платформа анализа технологических данных и диагностики оборудования

Система по удаленному мониторингу инженерных объектов была разработана выпускниками и сотрудниками НЭТИ совместно с индустриальными партнерами.

Система удаленного мониторинга построена на отечественной программно-аппаратной базе и позволяет дистанционно обрабатывать терабайты информации для того, чтобы видеть проблемные зоны на инженерных объектах, которые могут привести к потерям энергии, авариям, ущербу для экологии и другим последствиям.

Кроме того, система масштабируется горизонтально и вертикально: может работать как локально в периметре предприятия без доступа в интернет, так и собирать данные с территориально распределенных инженерных объектов через защищенное онлайн-соединение.

основные преимущества

→ система поддерживает горизонтальное и вертикальное масштабирование. Она может работать локально внутри предприятия, без необходимости подключения к интернету, а также собирать данные с территориально распределенных объектов через защищенное интернет-соединение

→ время, необходимое на диагностику и выявление нештатных ситуаций, сокращено на 30% относительно традиционных систем мониторинга


Благодаря решению, разработанному в НГТУ НЭТИ, в 2024 году удалось предотвратить аварию на трансформаторе стоимостью 80 млн рублей. Кроме этого, было предотвращено три коммунальные аварии в Новосибирске на объектах муниципального значения в отопительный период этого же года, ущерб от которых мог превысить 2 млн рублей. При этом затраты на внедрение нашей системы составляют лишь одну десятую от возможного ущерба.

Как это работает?

Информация о технологических процессах (расход топлива, температура, давление и др.) снимается с помощью стандартных датчиков, установленных на объекте. Данные передаются в облако НГТУ НЭТИ по цифровым каналам связи, где производится анализ и прогноз возможных аварий и потерь энергии на основе накопленных исторических данных. Пользователь может видеть полную картину работы объекта в данный момент, а также посмотреть архивные данные, просто открыв страницу в браузере.

Применение:

→ Энергетика и теплоэнергетика

→ Электроэнергетика

→ Обрабатывающая промышленность

→ Химическая промышленность

→ Компании с распределенной инженерной инфраструктурой

→ Организации, стремящиеся повысить производительность труда, надежность оборудования и снизить производственные издержки

→ Регионы и их администрации 

успешные кейсы

СМИ
о разработке

команда проекта


индустриальные партнеры

Министерство науки и высшего образования Российской
Федерации. 
Федеральное государственное бюджетное
образовательное 
учреждение высшего образования
 
«Новосибирский государственный технический университет»


основные преимущества

Благодаря решению, разработанному в НГТУ НЭТИ, в 2024 году удалось предотвратить аварию на трансформаторе стоимостью 80 млн рублей. Кроме этого, было предотвращено три коммунальные аварии в Новосибирске на объектах муниципального значения в отопительный период этого же года, ущерб от которых мог превысить 2 млн рублей. При этом затраты на внедрение нашей системы составляют лишь одну десятую от возможного ущерба.

Как это работает?

Информация о технологических процессах (расход топлива, температура, давление и др.) снимается с помощью стандартных датчиков, установленных на объекте. Данные передаются в облако НГТУ НЭТИ по цифровым каналам связи, где производится анализ и прогноз возможных аварий и потерь энергии на основе накопленных исторических данных. Пользователь может видеть полную картину работы объекта в данный момент, а также посмотреть архивные данные, просто открыв страницу в браузере.

Применение:
→ Энергетика и теплоэнергетика
→ Электроэнергетика
→ Обрабатывающая промышленность
→ Химическая промышленность
→ Компании с распределенной инженерной инфраструктурой
→ Организации, стремящиеся повысить производительность труда, надежность оборудования и снизить производственные издержки
→ Регионы и их администрации 

Как это работает?

Информация о технологических процессах (расход топлива, температура, давление и др.) снимается с помощью стандартных датчиков, установленных на объекте. Данные передаются в облако НГТУ НЭТИ по цифровым каналам связи, где производится анализ и прогноз возможных аварий и потерь энергии на основе накопленных исторических данных. Пользователь может видеть полную картину работы объекта в данный момент, а также посмотреть архивные данные, просто открыв страницу в браузере.

Применение:
→ Энергетика и теплоэнергетика
→ Электроэнергетика
→ Обрабатывающая промышленность
→ Химическая промышленность
→ Компании с распределенной инженерной инфраструктурой
→ Организации, стремящиеся повысить производительность труда, надежность оборудования и снизить производственные издержки
→ Регионы и их администрации 

успешные кейсы

Наше решение открывает новые горизонты в управлении промышленными процессами, предлагая вам надежность, экономичность и безопасность. Присоединяйтесь к числу передовых предприятий, которые уже оценили преимущества нашей системы!

СМИ о разработке


команда проекта

«Собирая информацию о работе технологических процессов, механизмов, насосов, мы точно знаем, когда устройство нуждается в обслуживании. Это позволяет избежать аварийных остановок и сокращает убытки компаний. Например, неисправность в котельной может остановить подачу пара на промышленное предприятие, что ведет к неустойкам и потерям. Наша система предотвращает такие проблемы, что особенно важно для населения — это тепло в кварталах», — Александр Дворцевой, руководитель проекта

Дворцевой
Александр Игоревич

к.т.н., доцент,
автор разработки

dvorcevoj@corp.nstu.ru

Кочев
Виталий Юрьевич

Индустриальный
партнер проекта

канд. техн. наук,
технический директор
ООО «Экотерм»

Яковина
Ирина Николаевна

Руководитель СКБ «Робототехника
и искусственный интеллект»

+7 (383) 346 04 92
yakovina@corp.nstu.ru 


Индустриальные партнеры

Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Понятно Подробнее
Cookies